Variableneigenschaften
Kommentar | "...MOSAIC Typologie Durch das Verfahren der Clusteranalyse wird diese außerordentlich große Menge von Informationen zusammen mit weiteren statistischen Daten auf Gemeinde und Kreisebene nach strukturellen Ähnlichkeiten gruppiert. Die methodische und praktische Realisierung der so gewonnenen neuen MOSAIC Typologie erfolgte zusammen mit unserem Partner Experian, der dazu seine langjährigen und internationalen Erfahrungen einbrachte. Alle relevanten Daten für sämtliche microgeographischen Segmente wurden mit Hilfe eines leistungsstarken Computerprogramms miteinander verglichen und nach Ähnlichkeit gruppiert. Am Ende entstanden 38 MOSAIC Typen (Cluster), in denen jeweils die Häuser/Segmente mit einer ähnlichen Merkmalskombination zusammengefasst sind. Das heißt: die Haushalte innerhalb eines Typs weisen bei den oben genannten Dimensionen die größtmögliche Ähnlichkeit auf, unterscheiden sich dagegen von den Haushalten anderer Typen mehr oder weniger stark. Die Cluster sind unterschiedlich groß: der am wenigsten besetzte Typ umfasst etwa 1%, der größte ca. 5% aller Haushalte. Natürlich sind die in einem bestimmten Typ enthaltenen Haushalte, Häuser oder microgeographische Segmente nie völlig homogen. Die Merkmale, die zur Beschreibung herangezogen werden, sollen die vorherrschenden Strukturen erkennbar machen und eine Vorstellung davon vermitteln, welche Art von Menschen in diesem Typ bzw. in diesem Quartier oder in dieser Straße besonders häufig anzutreffen sind. ...." (microm 2002). Bitte vergleichen Sie zu dieser Variable auch die, als PDF-Datei "mosaic.pdf", vorliegende Dokumentation der Firma microm. |
Bei Auswertungen mit dieser Variable empfehlen sich folgende Korrekturen: | |
Label | [Mosaic] Typologie: ha_mty_k_mtyp |
Gültige Fälle: | 1.971 | Minimum: | 1 | Mean: | 20,000 | |||
Gesamtfälle: | 2.190 | Maximum: | 39 | Stdev: | 10,000 |
Werte | Label | n | % | valid | cum | |
---|---|---|---|---|---|---|
Valid | 1 | Attraktive innerstädtische Wohnlagen | 38 | 1.74 | 1.93 | 1.93 |
1 | Attraktive innerst?dtische Wohnlagen | 38 | 1.74 | 1.93 | 3.86 | |
2 | Wohlhabende Akademiker in Villenvierteln | 33 | 1.51 | 1.67 | 5.53 | |
3 | Gutverdienende Familien in neueren Eigenheimen im Umland | 16 | 0.73 | 0.81 | 6.34 | |
4 | Gediegene ältere Einzelhäuser | 41 | 1.87 | 2.08 | 8.42 | |
4 | Gediegene ältere Einzelh?user | 41 | 1.87 | 2.08 | 10.50 | |
5 | `Speckgürtel´: Gute neuere Einzelhäuser | 12 | 0.55 | 0.61 | 11.11 | |
5 | `Speckg?rtel?: Gute neuere Einzelh?user | 12 | 0.55 | 0.61 | 11.72 | |
6 | Gute neue Einzelhäuser | 45 | 2.05 | 2.28 | 14.00 | |
6 | Gute neue Einzelh?user | 45 | 2.05 | 2.28 | 16.29 | |
7 | Alte Ortskerne | 86 | 3.93 | 4.36 | 20.65 | |
8 | Neue Reihenhäuser im ländlichen Raum | 43 | 1.96 | 2.18 | 22.83 | |
8 | Neue Reihenh?user im l?ndlichen Raum | 43 | 1.96 | 2.18 | 25.01 | |
9 | Einfache Häuser im Grünen | 35 | 1.60 | 1.78 | 26.79 | |
9 | Einfache H?user im Grünen | 35 | 1.60 | 1.78 | 28.56 | |
10 | Ältere Mehrfamilienhäuser | 44 | 2.01 | 2.23 | 30.80 | |
10 | ältere Mehrfamilienh?user | 44 | 2.01 | 2.23 | 33.03 | |
11 | `Aufsteiger´: Gehobene Berufe in Außenbezirken | 58 | 2.65 | 2.94 | 35.97 | |
11 | `Aufsteiger?: Gehobene Berufe in Au?enbezirken | 58 | 2.65 | 2.94 | 38.91 | |
12 | Mittelstand in l?ndlichen Gemeinden | 28 | 1.28 | 1.42 | 40.33 | |
≀ ≀ ≀ | Da viele ähnliche Werte vorliegen, wird die Ausgabe beendet. | ≀ ≀ ≀ | ||||
Gesamt | 1.971 | |||||
Gesamt | 2.190 | 100.0 |