mosaic3

Eigenschaften

Bei Auswertungen mit dieser Variable empfehlen sich folgende Korrekturen: 1) Kategorie 39 (ausschließlich gewerblich genutzte Häuser) aus der Analyse ausschließen (9 Fälle). 2) Kategorie 20 (soziale Brennpunkte) für die Kreiskennziffer 13061 (Landkreis Rügen) aus der Analyse ausschließen, da mit hoher Wahrscheinlichkeit von Infas oder Microm falsch kodiert (auch wenn nicht falsch kodiert, extrem verzerrend). Punkt 2 kann auch bei kreis-, länder- oder ost/west-bezogenen Auswertungen der mosaic3 zu erheblichen Verzerrungen führen.
Label	[Mosaic] Typologie: ha_mty_k_mtyp
Kommentar	"...MOSAIC Typologie Durch das Verfahren der Clusteranalyse wird diese außerordentlich große Menge von Informationen zusammen mit weiteren statistischen Daten auf Gemeinde und Kreisebene nach strukturellen Ähnlichkeiten gruppiert. Die methodische und praktische Realisierung der so gewonnenen neuen MOSAIC Typologie erfolgte zusammen mit unserem Partner Experian, der dazu seine langjährigen und internationalen Erfahrungen einbrachte. Alle relevanten Daten für sämtliche microgeographischen Segmente wurden mit Hilfe eines leistungsstarken Computerprogramms miteinander verglichen und nach Ähnlichkeit gruppiert. Am Ende entstanden 38 MOSAIC Typen (Cluster), in denen jeweils die Häuser/Segmente mit einer ähnlichen Merkmalskombination zusammengefasst sind. Das heißt: die Haushalte innerhalb eines Typs weisen bei den oben genannten Dimensionen die größtmögliche Ähnlichkeit auf, unterscheiden sich dagegen von den Haushalten anderer Typen mehr oder weniger stark. Die Cluster sind unterschiedlich groß: der am wenigsten besetzte Typ umfasst etwa 1%, der größte ca. 5% aller Haushalte. Natürlich sind die in einem bestimmten Typ enthaltenen Haushalte, Häuser oder microgeographische Segmente nie völlig homogen. Die Merkmale, die zur Beschreibung herangezogen werden, sollen die vorherrschenden Strukturen erkennbar machen und eine Vorstellung davon vermitteln, welche Art von Menschen in diesem Typ bzw. in diesem Quartier oder in dieser Straße besonders häufig anzutreffen sind. ...." (microm 2002). Bitte vergleichen Sie zu dieser Variable auch die, als PDF-Datei "mosaic.pdf", vorliegende Dokumentation der Firma microm.

Kennzahlen

Gültige Fälle:	1.971		Minimum:	1		Mean:	20,000
Gesamtfälle:	2.190		Maximum:	39		Stdev:	10,000

Häufigkeiten

Werte		Label	n	%	valid	cum
Valid	1	Attraktive innerstädtische Wohnlagen	38	1.74	1.93	1.93
	1	Attraktive innerst?dtische Wohnlagen	38	1.74	1.93	3.86
	2	Wohlhabende Akademiker in Villenvierteln	33	1.51	1.67	5.53
	3	Gutverdienende Familien in neueren Eigenheimen im Umland	16	0.73	0.81	6.34
	4	Gediegene ältere Einzelhäuser	41	1.87	2.08	8.42
	4	Gediegene ältere Einzelh?user	41	1.87	2.08	10.50
	5	`Speckgürtel´: Gute neuere Einzelhäuser	12	0.55	0.61	11.11
	5	`Speckg?rtel?: Gute neuere Einzelh?user	12	0.55	0.61	11.72
	6	Gute neue Einzelhäuser	45	2.05	2.28	14.00
	6	Gute neue Einzelh?user	45	2.05	2.28	16.29
	7	Alte Ortskerne	86	3.93	4.36	20.65
	8	Neue Reihenhäuser im ländlichen Raum	43	1.96	2.18	22.83
	8	Neue Reihenh?user im l?ndlichen Raum	43	1.96	2.18	25.01
	9	Einfache H?user im Grünen	35	1.60	1.78	26.79
	9	Einfache Häuser im Grünen	35	1.60	1.78	28.56
	10	ältere Mehrfamilienh?user	44	2.01	2.23	30.80
	10	Ältere Mehrfamilienhäuser	44	2.01	2.23	33.03
	11	`Aufsteiger´: Gehobene Berufe in Außenbezirken	58	2.65	2.94	35.97
	11	`Aufsteiger?: Gehobene Berufe in Au?enbezirken	58	2.65	2.94	38.91
	12	Mittelstand in ländlichen Gemeinden	28	1.28	1.42	40.33
	≀ ≀ ≀	Da viele ähnliche Werte vorliegen, wird die Ausgabe beendet.				≀ ≀ ≀
		Gesamt	1.971
Gesamt			2.190	100.0